Инструкция по поисковой оптимизации текстов сайта

Здравствуйте, дорогие друзья!

В своих статьях о внутренней оптимизации я всегда стараюсь сэкономить самый ценный ресурс — ваше время, дорогие читатели, и в то же время раскрыть тему как можно более подробно и просто. Однако настолько многое хочется рассказать вам о (seo) поисковой оптимизации текстов сайта, что вряд ли можно будет уложиться в привычные 500-800 слов.

Данная тема представляет особую важность, потому как от правильно написанных текстов зависит скорость и бюджет продвижения сайта. При этом, за счет одной лишь оптимизации статей и внутренней перелинковки можно выйти в ТОП поисковой выдачи практически по всем (кроме коммерческих) низкочастотным запросам.

Вопросы, раскрываемые в статье:

1. Как определяется релевантность текста ключевым запросам
2. Как повысить релевантность текста нужным ключевым запросам
3. Инструменты проверки плотности ключевых слов (фраз) и тошноты страницы
4. Какова оптимальная плотность ключевых слов в тексте
5. Влияние структуры текста и ошибок на продвижение
6. Влияет ли длина текста на увеличение релевантности по ключевым запросам

Как рассчитывается релевантность текста ключевым запросам

В статье о понятиях релевантности и пертинентности я говорил о том, что поисковая машина видит текст не так как человек. Она разделяет его на слова, которые образуют пассажи (предложения). Пассаж будет релевантен поисковому зарпросу, под который «затачивается» статья, в случае, если содержит слова из этого запроса.

Например, если статья пишется по запросу «спортивные мотоциклы», то предложения, содержащие данное вхождение будут релевантными ему.

Так же пассаж будет релевантен, если содержит неполное, либо разбавленное вхождение ключевого зарпроса.

Пример неполного вхождения: «Мотоциклы являются средством быстрого передвижения в городе».

Пример разбавленного вхождения: «Мотоциклы являются средством быстрого передвижения в городе, однако спортивные модели обычно приобретаются не для этих целей».

Так вот, если Яндекс или Google пришел к вам на сайт и увидел новый документ (статью) под названием «Все о спортивных мотоциклах», но в тексте данной статьи ему не встретилось ни одного слова «спортивный» или «мотоцикл», то текст статьи будет не релевантен запросу «спортивные мотоциклы».

Саму формулу расчета релевантности я привести не могу, так как ее знают только специалисты поисковых систем. Но существуют определенные рекомендации по ее повышению, которые мы рассмотрим далее в статье.

Как повысить релевантность текста нужным ключевым запросам

Разбирать все будем на примере запроса «спортивные мотоциклы».

1. В тег Title желательно включить прямое, либо вхождение словоформы запроса с окружающим текстом.

Пример прямого вхождения:  Что такое спортивные мотоциклы.

Пример словоформы: Особенности спортивных мотоциклов.

Если ключевой запрос, под который пишется статья, является высокочастотным или высоко конкурентным, то имеет смысл включить в Title прямое вхождение + словоформу, либо + разбавленное вхождение.

Пример  прямого + разбавленного вхождения: «Что такое спортивные мотоциклы? Все о мотоциклах для спортивной езды».

2. В заголовок h1 необходимо включить прямое вхождение ключевого запроса с окружающим текстом.

Важно помнить, что для правильной оптимизации текстов страниц сайта необходимо иметь seo оптимизированный код.

3. В заголовки h2-h6 необходимо включать вхождения слов запроса: прямые, словоформы, разбавленные.

Заголовки h1-h6 расположены в порядке убывания важности (h1, h2, h3…). В h1 и h2 желательно включать прямое вхождение ключевого запроса, в h3-h6 можно включать разбавленные, либо словоформы.

Если ключевых запросов несколько, например: «спортивные мотоциклы» и «мотоциклы Yamaha», то смотрим частотность каждого. Затем, включаем их прямые вхождения в Title, h1 и далее чередуем их вхождения в h2-h3. Делаем акцент на наиболее частотном.

То есть если в статье предусматривается всего один тег h2, то в него необходимо включить наиболее частотный запрос, а в следующий после этого заголовка тег h3 включаем менее конкурентный. Получается чередование запросов по заголовкам.

4. Для повышения релевантности текста ключевым запросам используйте теги акцентирования <strong>, <em> (выделение ключевых запросов жирным, курсивом).

В первом абзаце текста желательно употребить прямое вхождение ключевого запроса и выделить его жирным.

При написании текстов я использую следующее соотношение:

Если ключевой запрос НЧ, то выделяю его 1 раз в жирным в тексте. Если запрос СЧ, то выделяю 2 раза жирным и 1 раз курсивом. Если запрос ВЧ, то выделяю 3-4 раза жирным и 2 раза курсивом.

Но не стоит отталкиваться лишь от частотности запросов. Смотрите на конкурентность: НЧ запрос может быть средне- и высоко конкурентным, тогда стоит оценить тексты сайтов, находящихся в ТОП 3 выдачи.

Для оценки конкурентности рекомендую использовать интерфейс сервиса Rookee.

Если запрос ВЧ или ВК, можно максимально усилить акцент на ключевых запросах, выделив их одновременно жирным и курсивом. Пример: «тошнота текста».

5. Всегда заполняйте поля Description и Keywords. В Description впишите описание статьи с прямым вхождением ключевых запросов. В Keywords все ключевые слова (фразы).

В движке wordpress теги Title, Description, Keuwords можно прописывать каждой статье с помощью плагина All-in-one-seo-pack.

6. Пишите естественные тексты. Достаточно 2-3 прямых вхождений ключевого запроса, остальные вхождения делайте разбавленными, либо словоформами. Поисковые системы низко ранжируют перенасыщенные ключевыми словами тексты.

Старайтесь распределять ключевые запросы равномерно по тексту.

Как проверить плотность ключевых слов и тошноту текста

При оценке текстов я пользуюсь двумя основными инструментами:

1. Be1 (вводим url статьи и получаем леммы (ключевые слова) и словосочетания.
2. Isito (можно ввести текст или url, в результатах получить тошноту и плотность. Так же можно проверить орфографию).

Какова оптимальная плотность ключевых слов в тексте

Нормальная плотность ключевых слов – 5-6%. Если плотность превышает 9-10% ее нужно уменьшать путем подбора синонимов к словам.

В идеале самыми часто встречающимися словами в тексте (без учета стоп-слов) должны быть именно ключевые слова и фразы. То есть текст (страницу) должно «тошнить» именно ими.

Структура и отсутствие ошибок – путь в ТОП

Поисковые системы Яндекс и Google прямо говорят о том, что приоритет отдается грамотно написанным текстам, не содержащим ошибок, имеющим удобную для читателей структуру.

Приведенный выше инструмент Isito поддерживает проверку текста на орфографические ошибки, поэтому если у вас хромает грамотность, можете пользоваться им.

Что касается структуры текстов, то здесь имеется в виду логическая структура и наличие в тексте заголовков, подзаголовков (h2-h6), нумерованных списков, цитат.

Яндекс и Google прекрасно понимают, что какими бы уникальными и интересными ни были ваши статьи, читать длинные простыни текста, не разбитые на абзацы и подзаголовки не будет ни один человек.

Влияние длины текста на увеличение его релевантности

Теория: есть мнение, что чем длиннее текст, тем большей релевантностью он будет обладать при сохранении оптимальной плотности ключевых слов.

То есть если написать под какой-либо ключевой запрос 2 максимально похожих друг на друга текста — один длиной 2000 знаков, второй – 6000 знаков, то второй при прочих равных условиях будет более релевантным и высоко ранжироваться, нежели первый.

Действительно ли это так? – сомневаюсь, ведь есть темы, которые можно полностью раскрыть, уложившись в 2000 знаков. А есть темы, по которым не хватит и 6000 знаков. Главная же цель поисковых систем состоит не в выдаче человеку объемных текстов, а в удовлетворении его потребностей. Следовательно длина текста никоим образом не должна влиять на его релевантность.

Однако, приведу мнения других специалистов:

Например, автор блога Ktonanovenkogo в своей статье о поисковой оптимизации текстов на сайте говорит о том, что оптимальная длина каждого текста – от 1000 слов. Обосновывает он это своей немалой посещаемостью (на данный момент более 3000 посетителей в сутки).

Денис Бессонов (автор блога mexboy.ru) в своей статье о текстовом ранжировании сайтов в яндексе провел анализ формулы TF*IDF и пришел к выводу, что длина текста все же влияет на релевантность.

А что вы думаете по этому поводу, уважаемые читатели?